מחזור הנתונים
The Data Cycle
בפרק זה נלמד על:
1. מבוא למחזור הנתונים
2. הגדרת הבעיה
3. איתור וזיהוי נתונים
4. אחזור וניקוי נתונים
5. טיוב ואינטגרציה של נתונים
6. עיבוד וניתוח של נתונים וויזואליזציה
7. פרזנטציה
8. קבלת החלטות
9. משוב
10. תרגול ניתוח נתונים עם כלי AI
שיוך למרכיב ונושא בתוכנית הלימודים
- מרכיב בתוכנית
- נושא מרכזי
- מחזור הנתונים
חזרה לראש הדף
2. הגדרת הבעיה
הגדרת הבעיה היא השלב הבסיסי ביותר ויש להשקיע בו זמן רב של מחשבה.
חומרי הוראה
הגדרת סגמנטציה
מהי סגמנטציה ומהי חשיבותה?
חומרי הוראה
חזרה לראש הדף
3. איתור וזיהוי מקורות נתונים
השלב "איתור וזיהוי מקורות נתונים" הוא הראשון מתוך שלושה שלבים במחזור הנתונים שמפיקים למנתח הנתונים את "משטח העבודה" שלו.
חומרי הוראה
היכן לחפש נתונים למחקר נתונים?
כדי לענות על שאלת המחקר אנחנו זקוקים לנתונים, איפה נוכל למצוא אותם?
חומרי הוראה
כיצד לחפש נתונים למחקר נתונים? חלק א
כיצד לחפש נתונים למחקר נתונים? חלק ב
תרגיל מסכם - איתור וזיהוי מקורות נתונים
חזרה לראש הדף
4. אחזור ואחסון נתונים
אחזור נתונים הוא פעולה להשגת מידע רלוונטי מתוך מסד נתונים או מאגר – נקרא גם "שליפת נתונים".
חומרי הוראה
אחסון נתונים
חזרה לראש הדף
5. טיוב ואינטגרציה של נתונים
בדיקות נתונים - ניקוי ואינטגרציה של נתונים
חומרי הוראה
בדיקת שלמות נתונים
בדיקת טווח ערכים תקין
חזרה לראש הדף
6. עיבוד וניתוח נתונים וויזואליזציה
מהו ידע גלוי ומהו ידע סמוי?
חומרי הוראה
מהגדרת הבעיה לעבודה עם נתונים
כיצד להבין מה בדיוק לחפש בנתונים לאור הבעיה שהוגדרה?
חומרי הוראה
פרדוקס סימפסון
חומרי הוראה
ניתוח גרפים
חזרה לראש הדף
10. תרגול סיכום
חזרה לראש הדף
מחזור הנתונים ובינה מלאכותית
שימוש בכלי בינה מלאכותית לפתרון בעיה עסקית בתהליך מחזור הנתונים.
יוצרים: מוסי עוז, ימית ליבנה, אורנה יונגמן
חזרה לראש הדף
תרגול ניתוח נתונים עם כלי AI
מחוון למורה לשאלות ניסוי שילוב בינה מלאכותית
ישראל בעיניי העולם: מה אומרים הנתונים
ההרצאה תתמקד בניתוח נתונים בנושא תפיסת ישראל בעולם כפי שהיא משתקפת בגוגל טרנדס וסקרים.
נתחיל בהצגת נתונים ונמשיך בניתוח של הנושאים הבאים:
מידת העניין בישראל בעולם
עמדות הציבור במדינות שונות כלפי ישראל
השפעת ישראל על המזרח התיכון
ההרצאה תעזור לתלמידים להבין איך העולם תופס את ישראל
ולהציע פתרונות יישומיים להסברה לפי קהלי יעד.
מרצה: דנה ארנון פרי
ניתוח נתוני ספורט וסטטיסטיקת יחסי הימור
-
איסוף נתונים מ-50 ענפי ספורט בחברת LSport
סוגי נתונים אותם מנתחים
מטרות ניתוח נתוני הספורט
תובנות מניתוח הנתונים
הצגת התובנות באמצעות דשבורדמרצה: ד"ר צבי בן עמי
אולי תתעניינו גם ב...
יסודות המידע - חשיבה ביקורתית והערכת מידע
יסודות המידע - חשיבה ביקורתית והערכת מידע Critical thinking & Information Evaluation
הרעיון שלכם כאן!
אם גם לכם יש מערך שעור רב כשרון או רעיון מקורי, מעניין, שמצית את הדמיון, מעורר את החושים ומפיח חיים בשיעורים- שלחו לנו אותו!
