ערכות למורים - פרקטיקות להוראת חקר בשילוב כלי בינה מלאכותית

כתבו: ד"ר ליאת אייל, מעיין סייג, המכון למחקר יישומי של בינה מלאכותית בחינוך

כלי הבינה המלאכותית (AI) הביאו איתם מציאות חדשה בכיתה. אחד האתגרים הגדולים הוא אשליית הלמידה - מצב שבו התוצרים נראים מצוינים, אבל לא תמיד יש מאחוריהם הבנה אמיתית או חשיבה מעמיקה של התלמידים.
כדי להתמודד עם זה, פיתחנו את מודל נבו"ן – נראות בלמידה בעזרת בינה מלאכותית. המודל לא עוסק בכלים עצמם, אלא בדרך שבה התלמידים חושבים ולומדים בעזרתם. המטרה היא להפוך את החשיבה של התלמיד לגלויה וברורה, כך שנוכל לראות, להבין ולהעריך את הדרך, ולא רק את התוצאה.
הפרקטיקות שבערכה זו פותחו כחלק ממחקר חינוכי שהתמקד בעבודות גמר, והן משלבות תובנות חדשניות לשילוב AI בתהליכי חקר. תרגמנו את התובנות לכלים מעשיים וברורים, שכל מורה יכול להשתמש בהם בתהליך חקר, בכל תחום דעת. הם מציעים דרכים פשוטות להפוך את הבינה המלאכותית לשותף אמיתי בתהליך הלמידה.

קהל היעד

  • מפתחי הדרכה
  • מורי מורים
  • מבצעים פדגוגיים
  • צוותי חינוך בשדה
  • מנחי פרויקט חקר

מה בערכה?

המודל מבוסס על חמישה עקרונות:

  • שקיפות – לראות את תהליך העבודה, לא רק את הסוף.
  • פיגומים קוגניטיביים – שאלות וכלים שתומכים בחשיבה.
  • חשיבה נראית – תיעוד של צעדי החשיבה.
  • מעורבות אקטיבית – למידה שבה התלמיד יוזם ופועל.
  • מגוון תוצרים – דרכים שונות לביטוי ידע.
פרק 1: בחירת נושא ושאלת מחקר

המטרה הפדגוגית:
להעביר תלמידים ממצב של היענות לדרישה ("אני צריך למצוא נושא") למצב של סקרנות אותנטית ובעלות אישית על תהליך הלמידה והחקר.

האתגר:
תלמידים נוטים "לקפוץ לפתרון טכני" ולבקש מה-AI להציע להם נושא, במקום לצאת למסע של גילוי אישי ומשמעותי.

הפרקטיקות:
הפרקטיקות בשלב זה נועדו לבנות תהליך מובנה, שמתחיל מהתלמיד עצמו והופך את הבינה המלאכותית לשותף לדיאלוג ולהרחבת מחשבה, ולא למחולל תשובות מהירות.

רשימת הפרקטיקות:

  • קוד אתי
  • מסע חקר אישי
  • מפת הסקרנות שלי
  • מצאתי... או שלא?
  • מה אני באמת שואל?
פרק 2: סקירת ספרות

המטרה הפדגוגית:
להילחם ישירות ב"אשליית הלמידה", שבה תלמידים משתמשים בבינה מלאכותית (AI) כדי לסכם מאמרים באופן אוטומטי, אך אינם מפתחים הבנה עמוקה או יכולת לנהל דיאלוג ביקורתי עם הידע הקיים.

עיקרון מנחה:
הפרקטיקות נועדו להעביר את התלמידים מקריאה פסיבית וסיכום טכני, לניהול שיחה אקטיבית ומתועדת עם המקורות, תוך שימוש בכלים כמו NotebookLM כמחברת עבודה אינטראקטיבית ולא כמכונת סיכומים.

רשימת הפרקטיקות:

  • ספרייה אישית
  • מֵעבר לחומת התשלום
  • שולחן עבודה מחקרי
  • קריאה פעילה ואיסוף תובנות
  • מפודקאסט לתובנה – בקרת האזנה
  • מסיכום לסינתזה – בניית מטריצת תמות
  • מתווה ראשי פרקים
  • ממתווה לטיוטה ראשונה
פרק 3: תכנון מתודולוגיה

המטרה הפדגוגית:
להפוך את שלב תכנון המתודולוגיה, הנתפס לעיתים כטכני, להזדמנות לפיתוח זהות חוקרת.

האתגר:
תלמידים נוטים לקבל הצעות מתודולוגיות מ-AI, מבלי להפעיל שיקול דעת מעמיק או להבין את ההשלכות של בחירתם.

הפרקטיקות:
הפרקטיקות בשלב זה נועדו להפוך את תהליך קבלת ההחלטות לגלוי, מנומק ורפלקטיבי, תוך שימת דגש על התאמה לתחום הדעת, על שיקולים אתיים ועל פיתוח אחריות אישית.

רשימת הפרקטיקות:

  • מה בדיוק אני חוקר?
  • זה נשמע טוב – אבל למה דווקא זה?
  • מה יכול להשתבש?
  • בניית כלי המחקר שלי
  • מפת המחקר שלי
פרק 4: איסוף נתונים

המטרה הפדגוגית:
להפוך את שלב איסוף הנתונים, הנתפס כשלב "מעשי" בלבד, להזדמנות ללמידה על גמישות, פתרון בעיות, אתיקה ותיעוד רפלקטיבי.

האתגר:
תהליך האיסוף האמיתי, על כל שיבושיו והחלטותיו, נותר לרוב "בלתי נראה".

הפרקטיקות:
הפרקטיקות בשלב זה נועדו להפוך את ה"בלגן" של השטח לחלק מתועד ומוערך של תהליך הלמידה, ולהדגיש את החשיבות של תיעוד הדרך, ולא רק התוצאה.

רשימת הפרקטיקות:

  • תוכנית העבודה שלי
  • יומן שדה מתעדכן
  • משהו לא הלך – ומה עשיתי עם זה?
  • בודק את עצמי
פרק 5: ניתוח נתונים

המטרה הפדגוגית:
להנחות את התלמידים במעבר הקריטי מתיאור נתונים ("הגרף מראה עלייה") לפרשנות משמעותית ("מה זה אומר?").

האתגר:
לוודא שהתלמיד הוא זה שמספר את הסיפור, תוך שימוש ביקורתי ב-AI כ"שותף-מפרש", ולא כמחולל מסקנות אוטומטי.

הפרקטיקות:
הפרקטיקות בשלב זה מותאמות באופן דיפרנציאלי לתחומי הדעת השונים (מדעי הרוח, החברה והמדעים המדויקים), אך כולן חולקות את העיקרון של הפיכת תהליך הפרשנות המנטלי לנראה ובר־בחינה.

רשימת הפרקטיקות:

  • מה יש לי פה?
  • מחפש דפוסים
  • בודק ומצליב
  • מספר את הסיפור
פרק 6: דיון ומסקנות

המטרה הפדגוגית:
להוביל את התלמידים לרגע השיא של החקר – המעבר מתיאור ממצאים לניסוח תובנות מקוריות ובעלות משמעות.

האתגר:
תלמידים נוטים לסכם את מה שעשו, במקום להסביר מה הם הבינו ולמה זה חשוב.

הפרקטיקות:
הפרקטיקות בשלב זה נועדו להפוך את כתיבת הדיון לתהליך של סינתזה, קישור לידע קודם וגיבוש קול חוקר אישי, תוך שימוש ב־NotebookLM כמרחב עבודה המאחד את כל חלקי המחקר.

רשימת הפרקטיקות:

  • מה הכי חשוב ממה שמצאתי?
  • איך זה מתחבר לכל מה שלמדתי?
  • מגבלות והמלצות
פרק 7: כתיבת מבוא

המטרה הפדגוגית:
ללמד תלמידים שהמבוא אינו נכתב בתחילת הדרך מדף ריק, אלא הוא אקט רפלקטיבי של סינתזה וארגון הנכתב בסוף התהליך.

האתגר:
לעבור מהעתקה של חלקים קיימים, לסיפור קוהרנטי ומשכנע של המסע המחקרי כולו.

הפרקטיקות:
הפרקטיקות בשלב זה נועדו להפוך את כתיבת המבוא לתהליך מובנה של איסוף, ארגון וליטוש, תוך שימוש ב־AI כשותף לדיוק ולא ככותב.

רשימת הפרקטיקות:

  • מה שעשיתי – במילים אחרות
  • לא כל משפט – נכס

חברי ועדת ההיגוי:

המינהל הפדגוגי
אלה מוזס, מנהלת אגף א' חינוך על-יסודי, המינהל הפדגוגי
מיכל רלוי, ממונה עבודות הגמר והערכה חלופית, אגף על-יסודי, המינהל הפדגוגי
ד"ר סיגל טלקר, מדריכה ארצית, מרכזת עבודות הגמר במינהל החינוך ההתיישבותי

המכון למחקר יישומי של בינה מלאכותית בחינוך, אגף מו"פ משה"ח
ריבי ארצי, מנהלת מחלקת פיתוח
אפרת שושני בכר, מנהלת פרויקט המכון
ד"ר עינת גיל, יועצת אקדמית ראשית
ד"ר ליאת אייל, יועצת אקדמית לניסוי
מעיין סייג, מפתחת, מנהלת הניסוי

מורים ומוסדות חינוך שהשתתפו בניסוי
פרופ' ראובן יוסף, תיכון עירוני ע"ש רבין, אילת
לנה יונגר, תיכון עירוני ע"ש רבין, אילת
דבורה בכר, תיכון עירוני ע"ש רבין, אילת
סיגל לוצקי, חווה חקלאית עין שמר, עין שמר
ענב סלקמן, חווה חקלאית עין שמר, עין שמר
יוסי לבנון, קריית חינוך דרור, מ.א. לב השרון
טל רוזוליו, קריית חינוך דרור, מ.א. לב השרון
שירה סעידיאן, תיכון עירוני ע"ש משה שרת, נתניה
שלומי חנה, תיכון עירוני ע"ש משה שרת, נתניה
תומר דויטש, תיכון ליד האוניברסיטה, ירושלים
יצחק אסולין, תיכון מקיף ג' ע"ש רוגוזין, אשדוד
אוסאמה סח, תיכון עתיד מדעי-חקלאי ראמה, ראמה
ד"ר רות אש ארגיל, תיכון ליאו באק, חיפה
איריס דורסון ישראלי, תיכון כפר גלים
ארז חסון, תיכון ע"ש כצנלסון, כפר סבא

כאן תמצאו ידע, ערכות ומגמות הנוגעות לנושא הכי חם בחינוך ובכלל: בינה מלאכותית.

אולי תתעניינו גם ב...

שאלות ותשובות בנושא בינה מלאכותית
שאלות ותשובות בנושא בינה מלאכותית
הקלטות ובינרים בנושא בינה מלאכותית
הקלטות ובינרים בנושא בינה מלאכותית
הרעיון שלכם כאן!
אם גם לכם יש מערך שעור רב כשרון או רעיון מקורי, מעניין, שמצית את הדמיון, מעורר את החושים ומפיח חיים בשיעורים- שלחו לנו אותו!