כלי הבינה המלאכותית נכנסו לכיתה ושינו את כללי המשחק: הם מייצרים תוצרים מלוטשים בשניות. אך דווקא הקלות הזו יוצרת אתגר חדש - "אשליית הלמידה", שבה התוצר נראה מצוין אך אינו מעיד בהכרח על הבנה, על בחירה או על מאמץ.
מודל תובנ"ה נותן למורות ולמורים דרך מעשית לשלב בינה מלאכותית מבלי לוותר על החשיבה. הוא נגזר ממודל נבו"ן והורחב לכל מורה ולכל תחום דעת, ומציע חמישה עקרונות - תיעוד מתמשך, ויסות השימוש, ביטוי אישי, ניהול השותפות והשתתפות פעילה - שמסיטים את מוקד התכנון מהשאלה "מה התלמיד הגיש?" אל "כיצד נבנה התוצר ומה נשאר בידיו?".
כל עיקרון מלווה בפרקטיקות ובפרומפט מוכן, ולצידם מגה-פרומפט ועוזר דיאלוגי שהופכים כל משימה קיימת למשימת תובנ"ה - צעד קטן אחד בכל פעם, שמצטבר לשינוי אמיתי בתרבות הלמידה בכיתה.
קהל היעד
- מורות ומורים בחטיבת הביניים ובחטיבה העליונה (ז'-יב')
- בכל תחומי הדעת
- מורים המבקשים לשלב בינה מלאכותית בהוראה ובמשימות
מה בערכה?
הערכה כוללת חמישה רכיבים מרכזיים:
- תפיסה ורציונל פדגוגי: הרקע, האתגר הפדגוגי ומדריך "איך עובדים עם הערכה".
- חמשת עקרונות המודל: לכל עיקרון הגדרה, ערך למורה, חמש פרקטיקות לדוגמה ופרומפט לתכנון פעילות.
- מגה-פרומפט לשדרוג משימה: פרומפט אחד שהופך מטלה קיימת למשימת תובנ"ה.
- מַפְתֵּחַ תובנ"ה: עוזר דיאלוגי שבונה עם המורה שדרוג מותאם לכיתה.
- מסגרת להערכה ומשוב: כלים להערכת התהליך ולא רק התוצר.