לאסוף, לארגן, להציג ולפרש נתונים גולמיים ומעובדים (מה אפשר ללמוד מהנתונים על התופעה הנחקרת? איזה סיפור מספרים הנתונים?)
חזרה
מיומנות:
אוריינות מתמטית
|
יכולת ליבה:
אוריינות נתונים (Uncertainty and Data)
-
- לאסוף נתונים מחיי היום-יום ולהציג אותם באופן ויזואלי (למשל בעזרת מדבקות)
-
- לתאר אירועים יום-יומיים שמערבים מקריות (למשל משחק "מלחמה")
- להבין שיש אירועים סבירים יותר וסבירים פחות ולחזות תחזיות על אודות הסבירות של אירועים יום-יומיים פשוטים (למשל שירד גשם מחר)
-
- לייצג נתונים במגוון סוגי גרפים (גרף עמודות, פיקטוגרמה וכד')
- להשתמש במדדי מרכז פשוטים (ממוצע, חציון, שכיח)
- להסביר מדוע תוצאות או אירועים מסוימים סבירים יותר מאחרים (למשל, אם יש יותר כדורים אדומים מכחולים בתיק, "להוציא כדור כחול באקראי" הוא התוצאה הסבירה יותר)
- להסביר מדוע תוצאה של ניסוי אקראי עשויה להיות שונה מהתוצאה הסבירה שלו
- לתאר את כל התוצאות האפשריות של ניסויים פשוטים (למשל הטלת קובייה)
- לזהות ולתאר במשחקים היבטים לא הוגנים שעשויים להשפיע על סיכויי הניצחון (למשל קובייה לא הוגנת)
- להבין שסבירות נמצאת בטווח שבין בלתי אפשרי לבין וודאי
המשך קריאה
סגירה
-
- להבין ייצוגים גרפיים של משתנים רציפים
- לגלות מודעות להשפעה של ערכי קיצון על ניתוח הנתונים
- לתאר הסתברות כשכיחות יחסית
- לזהות מקרים של הצגת נתונים מטעה (למשל באמצעות ביקורת על בחירת הסקלה)
-
- להבין ולהשתמש בהתפלגויות כדי להעריך טענות שמבוססות על מסד נתונים (לדוגמה, ככל שהמדגם גדול יותר כך התחזית על אודות הערכים הנבחנים באוכלוסייה תהיה מדויקת יותר)
- לזהות ולהסביר כשלים בדיווחי מדיה על אודות נתוני סקרים
- לפרש סיכויים של אירועים
- להבין מהם אירועים תלויים ומהם אירועים בלתי תלויים (למשל, להבין שגם אם בשבע הטלות קודמות הוגנות של מטבע יצא "עץ", ההסתברות של "עץ" בהטלה הבאה היא עדיין 50%)
- לחשב את ההסתברות של מאורעות רב שלביים (למשל הטלת שני מטבעות)
המשך קריאהסגירה
*ניתן לצפות בתכנים נוספים בלחיצה על העיגולים
